팀장과 리더
AI에 맡길 업무를 고르고 결과를 판단합니다. 팀의 활용 기준을 세우고 동료의 시도를 지원합니다.

AI 전환 컨설팅과 기업 실무 교육
AI 전환 전략을 실제 업무 도구로 구현합니다.
고객의 팀이 직접 운영하고 개선하도록 교육합니다.
AI Transformation. AI를 활용해 업무 방식과 조직의 역량을 바꾸는 일입니다.
서비스
AI를 어디에 쓸지 정하는 일부터 내부 운영까지.
현재의 업무와 역량에 맞춰 필요한 범위를 설계합니다.
AI를 적용할 업무와 우선순위를 정합니다.
조직의 AI 활용을 이끌 사내 실무자를 키웁니다.
실제 문서와 데이터로 필요한 도구를 함께 만듭니다.
고객의 팀이 직접 운영하고 개선하도록 이관합니다.
업무 적용 예시
흩어진 자료를 모으고, 확인할 일을 빠르게 찾습니다.
업무별 화면에서 우리 팀에 필요한 변화를 살펴보세요.
여러 화면을 오가며 찾던 배송 현황을 한곳에 모읍니다.
예시 실행을 눌러 업무 흐름을 확인해보세요.
팀이 분류 기준을 수정하고 예외 상황을 관리합니다.
가상 데이터로 구성한 업무 예시이며, 실제 발주나 발송으로 이어지지 않습니다.
슈퍼AI워크샵
슈퍼유저는 AI로 자기 업무를 개선하고,
동료의 활용까지 이끄는 사내 실무자입니다.
직접 도구를 만들고 결과를 검증하는 경험을 쌓습니다.
AI에 맡길 업무를 고르고 결과를 판단합니다. 팀의 활용 기준을 세우고 동료의 시도를 지원합니다.
매일 하는 업무에 AI를 적용합니다. 도구를 만들고 고치며, 팀에서 활용할 수 있는 방법을 공유합니다.






















진행 방식
작동하는 도구와 함께,
그 도구를 운영할 사람과 기준을 남깁니다.
현재 업무와 AI 활용 수준을 확인하고, 효과가 크고 실행 가능한 과제를 고릅니다.
실제 업무를 바탕으로 도구를 만들고 검증하며, 팀의 AI 활용을 이끌 담당자를 교육합니다.
업무 도구를 함께 구현하고 실제 사용 과정에서 발견한 오류와 예외를 보완합니다.
담당자와 관리 기준을 확정하고, 고객의 팀이 수정과 개선을 이어가도록 운영을 이관합니다.
업무가 바뀌면 무엇을 고칠지 판단하고 직접 개선할 수 있도록 교육합니다. 역할과 권한, 관리 문서까지 정리해 운영을 이관합니다.
자주 묻는 질문
네. 현재의 AI 활용 수준부터 확인합니다. 슈퍼AI워크샵에서 기본을 익힌 뒤 자신의 업무에 적용하며 필요한 도구를 만드는 단계로 나아갑니다.
먼저 데이터의 성격과 사내 보안 기준을 확인합니다. 그에 맞춰 사용할 도구, 데이터 저장 위치와 접근 권한을 정합니다.
장기적으로 개발과 관리의 90% 이상을 내부에서 맡는 것이 목표입니다. 교육과 공동 개발을 거쳐 운영을 단계적으로 이관하며, 실제 범위와 속도는 조직의 인력·업무·보안 조건에 맞춰 정합니다.
필요한 전문 영역에는 외부 도움을 받을 수 있습니다. 내부 담당자가 시스템의 구조와 운영을 이해하고 변경 사항을 판단하도록 교육하며, 외부 파트너와의 역할도 함께 정합니다.